点，霍夫曼悠闲的在小院中踱步，花了半个小时才走进自己的办公室，journal fur die ree und angewaheatik（纯粹与应用数学杂志）主编办公室。

打开电脑的间隙，让助手送来一杯咖啡，一边端着咖啡品尝，一边打开了邮箱，他只是躺平，并不是不干活。

想当年，他也是数学界叱咤风云的存在，带领团队提出了一种基于rii流变形理论的新方法，解决了非紧流形中庞加莱猜想的特殊情形，他们针对具有渐近非负曲率的非紧三维流形，证明了在特定体积增长条件下，流形的拓扑结构可被完全分类。

这一成果将经典庞加莱猜想即紧致情形推广到更一般的非紧情形，为理解宇宙大尺度结构提供了新工具。

当年他也是风光无限，大奖拿到手软，什么沃尔夫、阿贝尔奖都已是囊中之物。

当然，现在他老了，也该到了享受人生的时候了。

人老了就是爱回忆，就打开个邮箱的功夫，他脑海中就已经把当年领奖，风光无限的画面再次过了一遍。

他很喜欢现在的工作，审审论文，然后凭借自己的学术影响力，为这些年轻的论文寻找合适的学术编辑，就像是在沙中淘金，这是个很不错的休闲游戏！

点开第一封邮件，《ologic: terpretable road ology learng for auton》，看到这个标题，霍夫曼就皱起了眉头。

但他还是点开了附件，因为能发送到他邮箱的论文，都是经过编辑部初审，至少是具备一定水平的。

这篇论文提出了一种可解释的道路拓扑生成框架，通过融合图神经网络与多模态传感器数据，实现了无高精地图环境下的道路拓扑实时推理，模型在openne数据集上的实验显示，拓扑连接预测准确率提升12，显著提高了自动驾驶系统的路径规划鲁棒性。

“？？？”

看完这篇论文，霍夫曼整个人都不好了。

这种垃圾也能投纯粹与应用数学杂志？

去计算机科学的期刊水一水就得了吧！

他自己似乎都忘了，他担任主编的期刊似乎也收应用数学，只是他自己做纯数，个人偏好不同而已。

最近人工智能大火，这样的论文他已经审过很多篇了，大概也明白是怎么回事。

你要说他完全没用那也不至于，但你要说他真的有多大用处，可能也未必。

因为人工智能相关的论文，数据根本不靠谱，改个参数，伪造一番数据，就拿来投稿的也不在少数。

完全不像数学一样，经过严谨论证和推导，对的就是对的，错的就是错的，黑白分明！

拒稿！

毫不犹豫的回复邮件。

他的确喜欢沙中淘金，但这可不代表他脾气好，甚至很多跟他共事的同事朋友对他的评价是，偏执的小老头。

接着他点开了下一封邮件。

《ological data analysis for fancial arket anoaly dete》研究团队将持久同调理论应用于高频金融时间序列分析，设计了一种基于拓扑特征的异常波动检测算法，该模型通过识别k线图的多尺度拓扑结构变化，成功预警了加密货币市场中的黑天鹅事件，准确率较传统统计方法提升18……

拒稿！

《deep rert learng for optial ntrol of hybrid renewable energy systes》……

拒拒拒……

一连拒了七八篇论文，霍夫曼变得越发暴躁起来，有一两篇原本他可能会认可的论文，也被他拒了，比如那篇针对非牛顿流体在工业管道中的复杂流动问题的优化算法，就还有些水平，但他现在已经有些上头了。

呼！

不看了，吃午饭去！

霍夫曼一口喝干杯中咖啡，潇洒起身，脑中已经在思考中午是吃烤猪蹄还是牛肉卷了。

这时，他忽然看到下一封邮件的标题——a spec