式理论。

数论结构与物理现象的联系更多是“数学巧合”而非机制性解释，难以指导新材料设计，无法直接从模形式性质预测材料中非阿贝尔任意子的操控方式。”

一连串的问题问得陈辉额头有些冒汗，他只考虑到解决埃德里安教授遇到的问题，给出一种分数陈数的微分几何实现。

的确没有考虑到云伟提出的这些问题。

但现在想来，这些问题又是必须解决的。

否则，光是实现了分数陈数的微分几何表示，也并没有太大的意义。

只有彻底解决了这些问题，才能一步步建立“拓扑-数论”标准模型，开发实验可测的“模形式探针”，构建高维朗兰兹-拓扑理论。

朗兰兹路径的缺陷本质上是数学工具与物理需求之间的“维度鸿沟”，但其解决方案正指向一场数学物理的深层革命。

通过重新定义理论与实验的互动模式，将数论的抽象美转化为可操控的量子技术蓝图，这一路径的成功可能催生“数论驱动的材料设计”新范式，其意义远超分数陈数问题本身。

也就是说，以往都是通过实验来测定某个结构的特性，然后通过数学语言来表示这个结构，对材料进行分析，然后发现或者构造出新的材料。

但若是这些关键路径突破，那么以后材料学研究的逻辑就会发生天翻地覆的变化。

变成以数学为主导，先通过数学模型来设计预测材料性能，然后通过实验验证！

这样的变化，与爱因斯坦通过对称性颠覆理论物理研究有异曲同工之妙！

其产生的影响也足以与之媲美。

也可想而知的其难度有多高。

所以当云伟提出这些问题后，会议室中其他教授们的脸色都不是很好看，尤其是燕北大学数学系的教授。

他们觉得这位清华数学研究中心的天才数学家，是在故意刁难后辈，有以大欺小的嫌疑。

袁新毅却并不这么觉得，他了解云伟，如果不是彻底认可了陈辉，他都懒得多说半句话。

这些问题非但不是刁难陈辉，反而可以说是提点，甚至是为陈辉指出了一条康庄大道。

“偶，这真是个天才的设想！”

会议室中充满了埃德里安教授的惊叹声，他仿佛已经见到了这些问题都解决后的盛世到来。

“不过这都不重要，陈已经为我们指明了一条康庄大道，有了分数陈数的微分几何实现，我们接下来的研究就可以继续了！”

埃德里安再次看向陈辉，对陈辉发出诚挚的邀请，“陈，你这样的天才，就应该来我们斯坦福！”

“我暂时还没有出过留学的打算。”

陈辉摇头。

他不仅暂时没有，甚至未来也没有。

“what a pity！”

埃德里安失望的叹了口气，他的心思早已不在这场研讨会上，他现在只想赶紧回到自己的团队，将这场研讨会上学到的惊才绝艳的方法跟团队成员们分享，然后利用这个方法去研究他们接下来的设想。

他的眼中充满了明亮的光芒，明天的世界再次变得精彩！

“将这个结论推广到高维的确有些难度，或许，可以尝试利用量子计算机辅助，开发量子算法快速计算高权模形式的傅里叶系数，比如基于shor算法的变体……”

邢继广却一直在看着白板上的公式，皱眉瞪了埃德里安一眼，开口打断了他的聒噪。

“利用张量网络压缩模形式的高维表示，适配强关联系统的数值模拟？”

陈辉反问一句，皱眉沉思起来。

如今时代的确是变了，数学研究的逻辑也在发生变化，比如舒尔茨已经微软合作很长时间，试图利用计算机辅助来进行数学研究，这他在液态张量实验中也有提到，如今他们已经做出了不小的成果。

就更不用说如今很多数学研究都需要配合超算验证，所以他似乎也可以考虑这条路，拥抱新时代，拥抱新技术。

“可以考虑将模形式解释为拓扑响应函数的生成元，重构拓扑场论，比如陈-西蒙斯作用的